본문 바로가기

IT10

애플 WWDC25 일정 매년 개최되는 애플의 연례 행사인 WWDC25의 일정이 발표되었습니다.애플 기기들의 새로운 OS 버전과 기기들이 소개되어,WWDC가 있는날은 매년 잠못이루고 있는데요.올해는 어떤 새로운 기능의 OS들과 기기들을 발표할지벌써부터 기대가 됩니다!  2025년 6월 9일 ~ 13일(태평양 연안 표준시) WWDC25 일정 애플홈페이지 바로보기! 과연 기존의 루머대로 기기들이 출시가 될지지켜보는재미와   깔끔한 디자인과 애플인텔리전스등 새로운 기능의iOS 19, iPadOS 19 macOS 16, watchOS 12가발표될지 기대해보며, 이상 2025년 WWDC25의 일정 소식을간단히 마치겠습니다! 2025. 3. 26.
iPhone 15 Pro(아이폰15 프로) 루머 요약 : 예상되는 12가지 새로운 기능 및 변경 사항 iPhone 15 Pro(아이폰15 프로) 루머 요약 A17 바이오닉 칩: iPhone 15 Pro 모델들은 TSMC의 3nm 공정을 기반으로 제작된 애플의 차세대 A17 바이오닉 칩을 탑재할 예정으로, 지속적인 성능 및 효율성 개선이 기대됩니다. 표준 iPhone 15 및 iPhone 15 Plus 모델들은 A16 바이오닉 칩을 탑재할 것으로 예상됩니다. 티타늄 프레임: Apple Watch Ultra와 같이 iPhone 15 Pro 모델들은 스테인리스 스틸 대신 티타늄 프레임을 가질 것으로 예상됩니다. 초박 베젤: 최근의 Apple Watch 모델과 유사하게, iPhone 15 Pro는 디스플레이 주변에 초박형 곡면 베젤을 가질 것으로 루머가 돌고 있습니다. USB-C 포트: 애널리스트 민치 쿠오에 .. 2023. 7. 31.
인공지능(AI)과 창의성 - 새로운 시대의 창조적 협업 인공지능(AI) 기술은 현재 우리의 삶과 사회 전반에 큰 변화를 가져오고 있습니다. 그러나 많은 사람들이 AI가 창의성과 혁신을 저해한다고 생각합니다. 이에 대한 오해를 해소하고, 실제로 AI가 창의성을 촉진하고 혁신을 이끄는 역할을 어떻게 수행할 수 있는지에 대해 이야기해보고자 합니다. AI의 창의성과 한계 AI의 역할 AI는 데이터 기반의 학습과 패턴 인식을 통해 일정한 작업을 수행하는 데 탁월한 능력을 가지고 있습니다. 하지만 이는 기존의 지식과 경험에 의존하는 한계가 있습니다. 따라서 창의성이 필요한 문제에 대해서는 아직까지 인간의 역량이 필요합니다. 인간과 AI의 상호보완 인공지능은 인간의 창의성을 보완하고 지원하는 도구로 활용될 수 있습니다. 예를 들어, AI는 많은 데이터를 분석하고 패턴을 .. 2023. 6. 2.
미래에 영향을 미칠 인공지능(AI)의 도전과 기회 인공지능(AI)은 우리의 삶과 사회를 혁신하고 변화시킬 수 있는 매우 강력한 기술입니다. AI는 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등의 분야에서 지속적인 발전을 이루어내며, 우리의 일상에서 점차 더 중요한 역할을 수행하고 있습니다. 이러한 AI의 도전과 기회에 대해 알아보고, 우리가 이를 적극적으로 활용하여 미래를 준비하는 방법에 대해 다루어보겠습니다. AI의 도전과제 인간의 역량 대체 AI 기술의 발전은 일부 직업군에서 인간의 역할을 대체할 수 있다는 우려를 야기시킵니다. 예를 들어, 자동화 기술에 의해 생산 라인에서 작업자들이 대체되는 경우가 있을 수 있습니다. 이에 대한 대응 방안을 모색하고, 인간의 창의성, 감성, 문제 해결 능력 등 인간 특유의 능력에 초점을 맞추는 것이 중요합니다. 노동 .. 2023. 6. 2.
스마트홈과 미래의 생활 - 편의성과 보안의 균형을 맞추는 방법 인공지능과 인터넷의 발전으로 인해 스마트홈이 점점 더 보편화되고 있습니다. 스마트홈은 우리의 생활을 더욱 편리하고 효율적으로 만들어주는 기술이지만, 동시에 보안과 개인 정보 보호와 관련된 문제들도 제기되고 있습니다. 이 글에서는 스마트홈의 장점과 함께 편의성과 보안 간의 균형을 맞추는 방법에 대해 살펴보겠습니다. 편의성과 보안의 중요성 이해하기 스마트홈은 우리의 생활을 편리하게 만들어줍니다. 음성인식 기능, 자동화된 가전 제어, 원격 접근 등은 우리에게 많은 혜택을 제공합니다. 그러나 이러한 기능들은 동시에 보안과 개인 정보 보호의 측면에서 주의가 필요합니다. 편의성과 보안은 양립해야 하며, 그 중요성을 인지하는 것이 중요합니다. 스마트홈 보안 강화를 위한 조치 강력한 암호와 보안 설정 스마트홈 기기 및.. 2023. 6. 1.
인공지능 기반 자동 번역 - 언어의 장벽을 넘어서 안녕하세요! 이번에는 인공지능을 기반으로 한 자동 번역 기술에 대해 알아보겠습니다. 인공지능 기술의 발전으로 언어의 장벽을 획기적으로 넘어서는 자동 번역 서비스가 등장하고 있습니다. ​ 자동 번역은 다양한 언어 간의 문장이나 문서를 실시간으로 번역하여 의사소통의 장벽을 해소하는 기술입니다. 기존의 번역 기술은 문맥을 고려하지 못하고 단어 단위로 번역하는 경우가 많았지만, 인공지능을 기반으로 한 자동 번역은 문맥과 문장 구조를 파악하여 보다 정확하고 자연스러운 번역을 제공할 수 있습니다. ​ 인공지능은 대량의 다국어 데이터를 학습하여 번역의 정확성과 품질을 높이는데 활용됩니다. 기계 학습과 신경망 알고리즘을 통해 번역 모델을 학습하고, 지속적인 개선을 통해 더욱 정교한 번역을 이루어낼 수 있습니다. ​ 또.. 2023. 5. 29.
인공지능과 음악 - 창조적인 시너지의 탄생 안녕하세요! 이번에는 인공지능과 음악이 만나 창조적인 시너지를 발휘하고 있는 현상에 대해 알아보겠습니다. 최근 인공지능 기술의 발전으로 음악의 작곡, 생성, 분석 등 다양한 영역에서 인공지능이 큰 역할을 하고 있습니다. ​ 인공지능은 음악 분야에서 다양한 기능과 잠재력을 발휘할 수 있습니다. 예를 들어, 음악 생성을 위한 AI 알고리즘을 사용하여 새로운 음악을 작곡할 수 있습니다. 인공지능은 대량의 음악 데이터를 분석하고 음악 구조와 패턴을 학습하여 창조적인 작곡을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 전통적인 음악 경험과는 다른 혁신적인 음악 작품을 만들어낼 수 있습니다. ​ 또한, 인공지능은 음악 분석과 추천에도 활용될 수 있습니다. 음악 데이터의 특징과 감정을 분석하여 사용자에게 맞춤형 음악을 추천하는 .. 2023. 5. 29.
자율주행 차량과 인공지능의 만남 - 미래 도로의 혁신 자율주행 차량과 인공지능은 현재 도로 및 교통 시스템에 많은 혁신을 가져오고 있습니다. 기존의 운전 방식에 비해 자율주행 기술은 운전자의 개입 없이 차량이 스스로 주행하고 교통 상황을 인지하며 안전하게 목적지에 도달할 수 있습니다. ​ 자율주행 차량은 다양한 센서와 카메라를 통해 주변 환경을 실시간으로 인식하고, 인공지능 알고리즘을 활용하여 주행 경로를 결정합니다. 이를 통해 사고 예방 및 교통 흐름 최적화 등의 기능을 수행할 수 있습니다. ​ 또한, 자율주행 차량은 인공지능을 통해 더욱 스마트하게 운영될 수 있습니다. 예를 들어, 교통 신호와 연동하여 신호 변경에 맞추어 가속, 감속하는 기능이 있을 수 있습니다. 또한, 차량들 간의 통신을 통해 도로 위의 교통 상황을 공유하고, 협력하여 교통 혼잡을 최.. 2023. 5. 29.
인공지능과 머신러닝을 활용한 의료 진단과 치료의 혁신 인공지능과 머신러닝은 의료 분야에서 많은 혁신과 발전을 이루고 있습니다. 기존의 전통적인 진단 방법에 비해 인공지능과 머신러닝을 활용한 진단은 빠르고 정확한 결과를 제공할 수 있습니다. ​ 머신러닝을 사용한 의료 진단은 대량의 환자 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 질병의 조기 발견과 정확한 진단을 도와줍니다. 예를 들어, 암 진단에서는 이미지 분석 기술을 사용하여 종양의 크기, 위치, 형태 등을 식별하고 암의 유형을 예측할 수 있습니다. 이를 통해 조기 진단과 정확한 치료 계획 수립에 도움이 됩니다. ​ 또한, 인공지능과 머신러닝은 의료 데이터 분석을 통해 개인 맞춤형 치료 방법을 제시할 수 있습니다. 환자의 유전자 정보, 생체 신호, 의료 기록 등을 종합적으로 분석하여 개인에게 최적화된 치료 방법을 .. 2023. 5. 29.
인공지능과 머신러닝 - 현대 기술의 미래를 엿보다 인공지능과 머신러닝은 컴퓨터 시스템이 데이터를 학습하고 패턴을 파악하여 자동으로 의사결정을 내릴 수 있는 기술입니다. 이러한 기술은 우리가 흔히 사용하는 음성 인식 시스템, 추천 알고리즘, 자율주행 차량 등에서 활용되고 있습니다. 하지만 그 영향력은 이에 국한되지 않고 계속해서 확장되고 있습니다. ​ 머신러닝은 인공지능의 핵심 구성 요소 중 하나로, 데이터를 통해 학습하고 예측하는 능력을 갖추고 있습니다. 대량의 데이터와 뛰어난 컴퓨팅 파워를 기반으로, 머신러닝 알고리즘은 복잡한 문제를 해결하고 정확한 예측을 가능하게 합니다. 이러한 머신러닝 기술은 의료 진단, 금융 분석, 교통 예측 등 다양한 분야에서 혁신적인 결과를 이끌어냅니다. ​ 인공지능과 머신러닝의 미래는 더욱 빛나고 있습니다. 심층 학습 (D.. 2023. 5. 29.

티스토리툴바